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啥是分词技术？分词技术是利用一定的规则和词库，切分出一个句子中的词，为自动索引做好准备。目前的索引多采用Non—clustered方法，该技术和语言文字的学问有很大的关系，具体有如下几点：
(1)存储语法库，和词汇库配合分出句子中的词汇；
(2)存储词汇库，要同时存储词汇的使用频率和常见搭配方式；
(3)词汇宽，应可划分为不同的专业库，以便于处理专业文献；
(4)对无法分词的句子，把每个字当作词来处理。
以上为百度百科摘抄的，郭长老的解释就是计算机按照用户的思维方式给出最佳答案。当然郭长老把计算机想的太人性化，至于搜索引擎用到什么技术，百度说的很清楚咯。
分词技术是核心算法，我们只知皮毛便可，关键词问题是我们如何利用分词技术做到标题以及文章没有歧义。简单做法就是想好的标题输入百度，看看百度有没有相匹配的内容，会不会输入的词或短语给百度造成疑惑，没问题就ok。
啥是分词技术呀？通俗的解释就是如何将短语或词组合理的分解并释义出正式解释（郭长老的白话文，不清楚的自己百度一下）。官方是这样说的：中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。
任何文档都可以看做是一些连续的词的集合，但是中文没有明显的分界线。举个例子，学历史学好，人很容易区分怎么分词，学/历史学/好；计算机没有人类这样的智慧，计算机会错分如：学历/史学/好。索引时计算机会根据上面的情形出相关搜索，这样用户搜索历史学就不能准确得到想要的答案。由此可见。分词的技术很大程度影响搜索的结构。
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